Wykorzystują sztuczną inteligencję i programy używane do tworzenia zmanipulowanych filmów tzw. deepfake videos, żeby szybko diagnozować choroby kardiologiczne i stany zagrażające życiu pacjenta. Naukowcy pod kierunkiem prof. Piotra Słomki ze szpitala Cedars-Sinai Medical Center w Los Angeles Opracowali pierwszą na świecie metodę analizy zdjęć chorych pacjentów, która półgodzinne badanie lekarza skraca do kilku sekund. Jednocześnie pomaga postawić bardzo dokładną diagnozę choroby wieńcowej oraz z 90-procentowym prawdopodobieństwem przewidzieć np. atak serca.
Posłuchaj wypowiedzi
Na podstawie 40 tysięcy zdjęć tomograficznych ze szpitali na całym świecie naukowcy opracowali metodę skutecznego badania choroby wieńcowej serca i przewidywania stanów zagrażających życiu pacjenta. Wykorzystali do tego algorytmy sztucznej inteligencji, tzw. sieci GAN dzięki czemu badanie zburzeń pracy mięśnia sercowego jest bardzo dokładne i trwa kilka sekund. Z prof. Piotrem Słomką, specjalistą od zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie rozmawiała Joanna Gąska.
