Na podstawie 40 tysięcy zdjęć tomograficznych ze szpitali na całym świecie naukowcy opracowali metodę skutecznego badania choroby wieńcowej serca i przewidywania stanów zagrażających życiu pacjenta. Wykorzystali do tego algorytmy sztucznej inteligencji, tzw. sieci GAN dzięki czemu badanie zburzeń pracy mięśnia sercowego jest bardzo dokładne i trwa kilka sekund. Z prof. Piotrem Słomką, specjalistą od zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie rozmawiała Joanna Gąska.
- A
- A
- A
Sztuczna inteligencja w kilka sekund zbada serce pacjenta. Polski naukowiec na czele zespołu analityków
Wykorzystują sztuczną inteligencję i programy używane do tworzenia zmanipulowanych filmów tzw. deepfake videos, żeby szybko diagnozować choroby kardiologiczne i stany zagrażające życiu pacjenta. Naukowcy pod kierunkiem prof. Piotra Słomki ze szpitala Cedars-Sinai Medical Center w Los Angeles Opracowali pierwszą na świecie metodę analizy zdjęć chorych pacjentów, która półgodzinne badanie lekarza skraca do kilku sekund. Jednocześnie pomaga postawić bardzo dokładną diagnozę choroby wieńcowej oraz z 90-procentowym prawdopodobieństwem przewidzieć np. atak serca.
Autor:
Joanna Gąska
Komentarze (0)
Brak komentarzy
Najnowsze
-
20:14
Ekstraklasa piłkarska – Cracovia ma nowy, ambitniejszy cel
-
20:12
Ekstraklasa piłkarska – Puszcza Niepołomice wraca do domu
-
19:37
Dwie firmy chcą wyprodukować autobusy elektryczne dla Krakowa
-
18:50
Mości królu, witamy! Karol III na krakowskim Kazimierzu
-
18:39
"Rasowy kot artystyczny pozostaje kotem"
-
18:25
Parówka jako krytyk, wystawa jako medium
-
17:50
Jak w XXI wieku przekazywać wiedzę o Auschwitz?
-
16:43
WOŚP w Krakowie zebrała prawie 4 miliony złotych!
-
16:10
Mieszkańcy Wzgórz Krzesławickich proszą o dodatkowy przystanek kolejowy
-
16:06
O kilku wyrazach, które wypowiadamy niedbale
-
15:30
Uwaga kierowcy, ogromny korek na A4 w kierunku Katowic
-
13:10
"To ostatnia taka okrągła rocznica. I coraz mniej tych, którzy dają świadectwo"