Na podstawie 40 tysięcy zdjęć tomograficznych ze szpitali na całym świecie naukowcy opracowali metodę skutecznego badania choroby wieńcowej serca i przewidywania stanów zagrażających życiu pacjenta. Wykorzystali do tego algorytmy sztucznej inteligencji, tzw. sieci GAN dzięki czemu badanie zburzeń pracy mięśnia sercowego jest bardzo dokładne i trwa kilka sekund. Z prof. Piotrem Słomką, specjalistą od zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie rozmawiała Joanna Gąska.
- A
- A
- A
Sztuczna inteligencja w kilka sekund zbada serce pacjenta. Polski naukowiec na czele zespołu analityków
Wykorzystują sztuczną inteligencję i programy używane do tworzenia zmanipulowanych filmów tzw. deepfake videos, żeby szybko diagnozować choroby kardiologiczne i stany zagrażające życiu pacjenta. Naukowcy pod kierunkiem prof. Piotra Słomki ze szpitala Cedars-Sinai Medical Center w Los Angeles Opracowali pierwszą na świecie metodę analizy zdjęć chorych pacjentów, która półgodzinne badanie lekarza skraca do kilku sekund. Jednocześnie pomaga postawić bardzo dokładną diagnozę choroby wieńcowej oraz z 90-procentowym prawdopodobieństwem przewidzieć np. atak serca.
Autor:
Joanna Gąska
Komentarze (0)
Brak komentarzy
Najnowsze
-
13:51
Igrzyska Olimpijskie w Krakowie? Nie wyklucza tego minister sportu i turystyki
-
13:27
Nowoczesna hala sportowa powstanie w Krakowie. Minister sportu: takiego obiektu brakowało
-
12:36
Wypadek na autostradzie A4. Droga już odblokowana
-
11:55
Dzięki otwarciu nowej obwodnicy bezpieczniejszy przejazd z Tarnowa do Warszawy. Pozostaje jednak niedosyt
-
11:46
Marek Dragosz : "Moje podróże to nie kolekcja magnesów na lodówkę"
-
10:38
Jest decyzja środowiskowa dla Sądeczanki. Kiedy powstanie ta ważna droga?
-
10:02
Może niekoniecznie po ludzku, ale rozmawiają!
-
07:40
PŚ w skokach - w sobotę dwa konkursy w Engelbergu
-
07:30
Harfa i mężczyzna. Odbicie duszy
-
07:24
Zofia Jurczak: Podróże po kulturze - na weekend do Wenecji