Na podstawie 40 tysięcy zdjęć tomograficznych ze szpitali na całym świecie naukowcy opracowali metodę skutecznego badania choroby wieńcowej serca i przewidywania stanów zagrażających życiu pacjenta. Wykorzystali do tego algorytmy sztucznej inteligencji, tzw. sieci GAN dzięki czemu badanie zburzeń pracy mięśnia sercowego jest bardzo dokładne i trwa kilka sekund. Z prof. Piotrem Słomką, specjalistą od zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie rozmawiała Joanna Gąska.
- A
- A
- A
Sztuczna inteligencja w kilka sekund zbada serce pacjenta. Polski naukowiec na czele zespołu analityków
Wykorzystują sztuczną inteligencję i programy używane do tworzenia zmanipulowanych filmów tzw. deepfake videos, żeby szybko diagnozować choroby kardiologiczne i stany zagrażające życiu pacjenta. Naukowcy pod kierunkiem prof. Piotra Słomki ze szpitala Cedars-Sinai Medical Center w Los Angeles Opracowali pierwszą na świecie metodę analizy zdjęć chorych pacjentów, która półgodzinne badanie lekarza skraca do kilku sekund. Jednocześnie pomaga postawić bardzo dokładną diagnozę choroby wieńcowej oraz z 90-procentowym prawdopodobieństwem przewidzieć np. atak serca.
Autor:
Joanna Gąska
Komentarze (0)
Brak komentarzy
Najnowsze
-
20:32
Dostępność cyfrowa: klucz do równych szans
-
20:25
Piłkarski PP - trzy pary ekstraklasowe w 1/8 finału
-
19:34
Geolog o zapadliskach w Olkuszu: „Ten teren jest jak ser szwajcarski”
-
18:25
Podział punktów przy Reymonta
-
17:42
Wypadek na drodze krajowej w Szymbarku. Jedno z aut doszczętnie spłonęło
-
17:08
Tak mało wody nie było od dziesięcioleci
-
17:07
Jak głosuje Ameryka? I dlaczego wybiera inaczej niż my?
-
16:52
Tak niskiego poziomu wody w Jeziorze Klimkowskim nie było od dawna
-
16:51
Do ruin zamku Tenczyn prowadziła droga w ruinie. Ale powstaje nowa
-
16:12
Starorzecze Wisły Podgórki Tynieckie zniszczone. Kto zawinił?
-
15:55
Być jak Stanisław Lem
-
15:24
Wypadek szkolnego busa w Rudniku w powiecie myślenickim. Ranna została 10-latka